eng TQMP The Quantitative Methods for Psychology 1913-4126 2023-06-22 19 2 217 229 10.20982/tqmp.19.2.p217 article Bellemare-Lepage, Agathe bellemare-lepage.agathe@courrier.uqam.ca a Chatelois, Marion bellemare-lepage.agathe@courrier.uqam.ca a Caron, Pier-Olivier bellemare-lepage.agathe@courrier.uqam.ca b Université du Québec à Montréal Université TÉLUQ L'analyse de classes latentes (ACL) permet de partager et de distinguer des sous-groupes non observables (latents) d'individus sur la base de leurs réponses à un ensemble d'indicateurs observables (manifestes). Cette analyse permet de mieux comprendre la variabilité au sein d'une population. Or, il existe peu de documentation, surtout en français, sur la procédure à suivre pour réaliser une ACL sur la plateforme R. Ce logiciel statistique est accessible gratuitement et comporte de nombreux avantages en ce qui a trait à la programmation d'analyses, à la visualisation des données ainsi qu'à la gestion des variables et de l'environnement de travail. L'objectif du présent article est d'exemplifier la réalisation d'une ACL sur la plateforme R avec le package poLCA. Après une introduction sur l'origine et les principes de l'ACL, un tutoriel sur la réalisation d'une ACL avec R est présenté. Une situation hypothétique portant sur la perpétration de violence dans les relations amoureuses à l'adolescence est utilisée. La syntaxe R permettant de réaliser cette analyse est fournie et explicitée en détails. Dans une visée de partage des connaissances, similaire à la philosophie de R, cet article peut servir de guide pour tout étudiant ou chercheur voulant développer sa compréhension de l'ACL et ses compétences en statistiques sur cette plateforme. https://www.tqmp.org/RegularArticles/vol19-2/p217/p217.pdf classes latentes package poLCA modélisation R