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El bootstrap es un tipo de técnica de remuestreo de datos que permite resolver problemas relacionados con la estimación de intervalos de confianza o la prueba de significación estadística. Este enfoque puede resultar de interés para los investigadores en Psicología, no solo porque es menos restrictivo que el enfoque estadístico clásico, sino también porque es más general en su formulación y más simple de comprender en lo referente al procedimiento básico que subyace al método. En lugar de fórmulas o modelos matemáticos abstractos, el bootstrap simplemente requiere un ordenador capaz de simular un proceso de muestreo aleatorio de los datos. Sin embargo, y debido quizás a la escasa difusión de la técnica, los investigadores aún no han incorporado el bootstrap al repertorio habitual de herramientas de análisis de datos. En este trabajo realizamos una presentación conceptual del bootstrap, ilustramos la técnica mediante un ejemplo y revisamos algunas opciones disponibles en materia de software estadístico. El trabajo incluye además un programa para correr el ejemplo dentro de ViSta “The Visual Statistics System”, un sistema estadístico gratuito y abierto.

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