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La modélisation par équations structurelles -- Un guide d'accompagnement pour l'interface R

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Bibliographic information: BibTEX format RIS format XML format APA style
Cited references information: BibTEX format APA style
Doi: 10.20982/tqmp.17.3.p198

Dion, Karianne , Bodnaruc, Alexandra Maria , Trudel, Geneviève , Lamarche, Jani , Ranger, Valérie , Fobert, Sophie , Church, Kinsey Antonina , Ntumba Mukunzi, Joana , René, Jean-Louis
198-271
Keywords: modélisation par équations structurelles , langage R , régression , analyse de trajectoire , analyse factorielle , médiation , modération , analyse de classes latentes , analyse de modèles autorégressifs
Tools: R
(no sample data)   (Appendix)

La modélisation par équations structurelles avec MPlus (Caron, 2019) est un ouvrage de référence qui, divisé en trois parties, aborde les fonctions de base de Mplus (Partie 1 -- Les rudiments), le traitement de données avec Mplus (Partie 2 -- Traitement de données), ainsi que l'exécution d'un ensemble d'analyses statistiques impliquant de la modélisation par équations structurelles en utilisant Mplus (Partie 3 -- Les analyses). Reconnaissant l'utilisation croissante de la modélisation par équations structurelles dans le domaine des sciences sociales, ainsi que le nombre limité de ressources éducatives disponibles à ce sujet, nous proposons un guide d'accompagnement pour la troisième partie du livre de Caron (2019), qui étendra son application à l'interface de programmation R. R est une interface de programmation libre d'accès et très versatile qui, similairement à Mplus, permet la réalisation d'analyses statistiques impliquant de la modélisation par équations structurelles. L'objectif de cet article est de présenter la traduction en langage de programmation R des syntaxes de la troisième partie du livre de Caron (2019) ainsi que les résultats des sorties associées. Puisque cet article vise à servir de guide complémentaire au livre de Caron (2019), les bases théoriques sous-tendant les analyses statistiques qui y sont couvertes ainsi que l'interprétation des résultats issus de celles-ci ne font pas l'objet du présent article. Cet article couvre les analyses suivantes : la régression logistique, l'analyse de trajectoire, l'analyse factorielle exploratoire et confirmatoire, la médiation, la modération, la médiation modérée, l'analyse de classes latentes, l'analyse de modèles autorégressifs et autorégressifs croisés, l'analyse de trajectoire latente, et l'analyse de groupes multiples.


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